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Will That Pulmonary Nodule Become Cancerous? A Risk Prediction Model for Incident Lung Cancer

Lo studio del nodulo polmonare solitario è da sempre argomento di grande interesse e grande rilevanza e lo diventerà ancora di più quando verrà implementato l’impiego della TC spirale come metodica per la diagnostica precoce del tumore polmonare.
In questo studio prospettico (questo li differenzia dalla maggior parte dei modelli di rischio precedentemente sviluppati e pubblicati su casistiche retrospettive), gli autori sviluppano un modello di rischio per stratificare la popolazione con nodulo polmonare in basso ed alto rischio utilizzando criteri clinici e radiologici. L’analisi viene fatta su 2.924 soggetti che si presentavano con nodulo polmonare sospetto allo Stony Brook Cancer Center’s Lung Cancer Evaluation Center tra gennaio 2002 e dicembre 2015, escludendo i casi con una storia pregressa di tumore polmonare o comunque con una diagnosi dello stesso entro i 6 mesi dal riscontro del nodulo. I casi venivano randomizzati a “discovery” (n = 1.469) o “replication” (n = 1.455).
I casi di tumore polmonare in 13 anni sono stati in tutto 171. All’analisi multivariata la combinazione di variabili quali l’età, l’abitudine al fumo, la presenza di margini spiculati e di “ground glass opacity” (GGO), la storia anamnestica di patologia tumorale (non polmone), la diagnosi di BPCO e caratteristiche del nodulo (quali le dimensioni) maggiormente predisponevano a patologia tumorale. Queste variabili sono state combinate per creare un modello di rischio che applicato alla “replication cohort” era discriminante con una specificità del 73% e una sensibilità del 81%. I soggetti ad alto rischio avevano un rischio di sviluppare un tumore del polmone 14 volte superiore rispetto a quelli a basso rischio.
Nulla di nuovo rispetto a quanto ci hanno sempre trasmesso i colleghi radiologi nell’interpretazione del nodulo polmonare, ma è certamente utile avere un riscontro recente e prospettico.


Nemesure B, Clouston S, Albano D, Kuperberg S, Bilfinger TV.

Cancer Prevention Research, 2019 Jul.

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